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2016年3月、Googleの子会社が開発した囲碁ソフトAlpha-Goが世界王者の韓国人棋士に勝利。
囲碁ソフトに用いられたのは、人工知能(AI)が自ら学習する深層学習 (Deep Learning) という技術。
専門家の間では、AIの土台設計に関わる革命的な技術で、50年来の突破口を開いたと評価されている。
医療や自動運転などさまざまな分野での応用が期待されている。
1997年にチェスでAIが勝利して、それからおおよそ20年。。。最後の砦って言われていた囲碁もついにAIに負けた。。。
囲碁は盤面が大きく、手数もチェスや将棋とは比較にならないくらい膨大なため、AIが人間に勝つのはあと10年先などと言われていたが、技術の進歩は、一般の予想をはるかに超えて進んでいた。
AIの進歩って凄まじい。
今回利用されたのは、深層学習（deep learning）という技術。
この深層学習は、AIが自ら学習を重ねるというのが最大の特徴。従来のように、すべての手を計算してその中から最適解を選択するのではなく、大量の対戦を模擬予行（simulation）させて、その中から最適な勝ちの類型を学習させていく。。。ということらしい。。。
最適解をその都度、総当たり的に計算していた従来の方法に比べ、格段に処理が早くなった。そして、勝ちの類型を学習していく過程でその精度を高めていくので、今まで誰も思いつかなかったような新たな手筋をAIが考え出すことまで可能になった。。。らしい。
深層学習（deep learning）はまだ新しい技術だ。専門外の人間にもわかりやすく説明している記事はまだ少く、自分のような素人には全く理解が追いつかない。。。
AIの技術を正しく理解している記者がほとんどいないためか、素人をビビらせるようなおどろおどろしい記事が多い。いくつか読んでいて面白かったのが、下の日経新聞の記事。
この記事、深層学習がどのようなものか、その技術的特徴の辺りのことサラッと書いてるが、よくよく読んでみると、これって、すごい内容だ。まるでAIは人類の叡智を超えてしまったかのようだ。。。
「AlphaGoのソフトウエアには、囲碁のルールすら組み込まれていない。」
「AlphaGoは明らかな悪手を繰り返した後に敗北したが、その原因は当のDeepMindのメンバーにも分からなかった。」
「アルゴリズムは人間にとってブラックボックスになっている。」
「高度に訓練されたAIは、例え結果的に正しい判断であっても、人間にはまったく理解できない行動を取る場合があることだ。」
作った本人たちもわかってない。。。だとっ？！
AIがどういう思考法を辿ってるのか、もう誰にも分からない。。。
「正しくても人間が理解できない答え」ってなんだ？
人類は敵だっ！みたいな感じ？どこのターミネーターだっ！
どの記事もDeep learningについてなにか人類の終わりが来たような調子で書いてる。。。
AIが自我に目覚めるのも時間の問題かもしれない。。。
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